{"id":6714,"date":"2024-03-27T09:47:50","date_gmt":"2024-03-27T08:47:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ii40services.com\/?p=6714"},"modified":"2026-04-08T00:21:07","modified_gmt":"2026-04-07T22:21:07","slug":"participacion-en-hazitek-estrategico-aidis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/participacion-en-hazitek-estrategico-aidis\/","title":{"rendered":"Participaci\u00f3n en Hazitek Estrat\u00e9gico AIDIS"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.23.1&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; theme_builder_area=&#8221;post_content&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.23.1&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; theme_builder_area=&#8221;post_content&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221; theme_builder_area=&#8221;post_content&#8221;][et_pb_text admin_label=&#8221;Text&#8221; _builder_version=&#8221;4.23.1&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; theme_builder_area=&#8221;post_content&#8221;]<\/p>\n<p>Dentro de nuestro Roadmap de I+D para el desarrollo y aplicaci\u00f3n de la \u00faltima tecnolog\u00eda digital al mundo de los servicios industriales, ii40Services participa en el proyecto Hazitek Estrat\u00e9gico AIDIS para el desarrollo e implementaci\u00f3n de soluciones basadas en la Inteligencia Artificial, en consorcio con empresas industriales de relevancia como Hine Renovables, Fagor Arrasate, Estampaciones Rubi, Salva Industrial, as\u00ed como empresas proveedoras de servicios tecnol\u00f3gicos como Sisteplant y SmartPM.<\/p>\n<p>Todas las empresas del consorcio compartimos una inquietud por la aplicaci\u00f3n de las innovaciones tecnol\u00f3gicas en la industria, y la convicci\u00f3n de que la Inteligencia Artificial supone una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de gran potencial tambi\u00e9n en la industria.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nuestra Contribuci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n<p>Como parte del consorcio, dentro del proyecto AIDIS tenemos el objetivo \u00faltimo de integrar las capacidades disruptivas de la Inteligencia Artificial en nuestra soluci\u00f3n de Monitorizaci\u00f3n y Servitizaci\u00f3n ii40_Connect, explotando el valor de los datos de m\u00e1quina para resolver necesidades y problem\u00e1ticas presentes en los entornos industriales, orientadas al mantenimiento predictivo y la prestacion de Servicios de Postventa.<\/p>\n<p>Dentro del proyecto AIDIS, tenemos previsto desarrollar un motor de AI completo que denominamos &#8220;<strong>AI_Trainer&#8221;<\/strong> para el desarrollo, gesti\u00f3n y utilizaci\u00f3n de de modelos de IA integrado en nuestra aplicaci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n ii40_Connect.<\/p>\n<p>Con AI_Trainer, la soluci\u00f3n ii40_Connect tendr\u00e1 la capacidad de:<\/p>\n<ul>\n<li>Capturar series de datos con la precisi\u00f3n y frecuencia necesarios para los modelos de IA<\/li>\n<li>Entrenar modelos de IA, con un objetivo de predicci\u00f3n particular para cada caso de uso<\/li>\n<li>Gestionar un repositorio de modelos para funcionalidades especificas<\/li>\n<li>Desplegar un modelo para su ejecuci\u00f3n en tiempo real en un gateway a pie de m\u00e1quina<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estas nuevas funcionalidades basadas en IA quedar\u00e1n integradas y disponibles para los usuarios de ii40_Connect<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Relevancia de la AI en la prestaci\u00f3n de Servicios Industriales<\/strong><\/h3>\n<p>Las tecnolog\u00edas de monitorizaci\u00f3n de equipos industriales, y en particular nuestra plataforma ii40_Connect ofrecen a sus responsables la ventaja de conocer en todo momento y con gran detalle los par\u00e1metros de funcionamiento y el estado de los equipos, permitiendo una supervisi\u00f3n 24\/7 y una toma de decisiones \u00e1gil y basada en datos.<\/p>\n<p>Pero adem\u00e1s, todos estos datos de operaci\u00f3n del equipo poseen un gran potencial de cara a la prestaci\u00f3n de servicios de postventa a lo largo del ciclo completo de vida del equipo. Puesto que registran el comportamiento del equipo a lo largo del tiempo, en distintas condiciones de operaci\u00f3n, as\u00ed como la respuesta e incidencias sufridas, los datos esconden en su interior informaci\u00f3n sobre comportamientos an\u00f3malos, incidencias sufridas y desarrollo de tendencias de deterioro, que permiten identificar necesidades de servicio, anticiparse a posibles aver\u00edas y ofrecer los servicios adecuados para mantener el equipo funcionando en condiciones \u00f3ptimas.<\/p>\n<p>La Inteligencia Artificial se presenta como una tecnolog\u00eda capaz de extraer esta informaci\u00f3n a partir del flujo constante de datos de m\u00e1quina, e implementar soluciones que incorporen capacidades avanzadas de predicci\u00f3n de incidencias, y la determinaci\u00f3n de las actividades de servicio necesarias.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Reflexiones y Futuro: Mirando Hacia Adelante<\/strong><\/h2>\n<p>La naturaleza disruptiva de la Inteligencia Artificial est\u00e1 ya suponiendo una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica en distintos sectores, y tendr\u00e1 tambi\u00e9n un gran impacto tanto en la Industria Manufacturera, como en los servicios asociados, aceler\u00e1ndose la tendencia hacia la Servitizaci\u00f3n por parte de los fabricantes de equipos industriales.<\/p>\n<p>El hecho de poder conocer en tiempo real el estado de salud y la previsi\u00f3n de actividades de servicio supone un cambio fundamental en la manera de gestionar la vida operativa de los equipos de producci\u00f3n, y en la racionalizaci\u00f3n de las inversiones CAPEX\/OPEX.<\/p>\n<p>Permite al fabricante de los equipos trabajar de manera estrecha con el usuario final e involucrarse m\u00e1s en la operativa y gesti\u00f3n de los equipos, ofreciendo servicios adicionales destinados a mejorar la eficiencia operativa y rentabilidad de los equipos, y en \u00faltima instancia, llegar a un modelo de negocio de Machine-as-a-Service, en el que el usuario contrata la funcionalidad aportada por la m\u00e1quina como un gasto operativo peri\u00f3dico, siendo el fabricante el responsable de la inversi\u00f3n inicial, y gesti\u00f3n a lo largo de su vida.<\/p>\n<p>La capacidad de integrar soluciones de Inteligencia Artificial asociadas a estos equipos productivos se plantea clave en este momento de transici\u00f3n tecnol\u00f3gica, y desde ii40Services, apostamos por la incorporaci\u00f3n del motor &#8220;AI_Trainer&#8221; dentro de nuestra soluci\u00f3n de Servitizaci\u00f3n ii40_Connect.<\/p>\n<p>Como primer paso dentro del Hazitek AIDIS estamos ya desarrollando modelos de AI para su ejecuci\u00f3n en el AI_Trainer para dar respuesta a las necesidades particulares de nuestros clientes como:<\/p>\n<ul>\n<li>Identificaci\u00f3n de anomal\u00edas en los parametros de operaci\u00f3n esperados de un robot colaborativo<\/li>\n<li>Estimaci\u00f3n del estado de salud y predicci\u00f3n de la fecha para la siguiente revisi\u00f3n de una prensa hidr\u00e1ulica<\/li>\n<li>Optimizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n de producci\u00f3n de una l\u00ednea de fabricaci\u00f3n de tubo soldado, con minimizaci\u00f3n de tiempo de cambio y ajuste entre ordenes de fabricaci\u00f3n distintas.\u00a0 \u00a0<\/li>\n<li>Predicci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico de una instalaci\u00f3n de aire comprimido\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00a0Y esto es s\u00f3lo el principio de nuestro camino de la mano de la IA&#8230;.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dentro de nuestro Roadmap de I+D para el desarrollo y aplicaci\u00f3n de la \u00faltima tecnolog\u00eda digital al mundo de los servicios industriales, ii40Services participa en el proyecto Hazitek Estrat\u00e9gico AIDIS para el desarrollo e implementaci\u00f3n de soluciones basadas en la Inteligencia Artificial, en consorcio con empresas industriales de relevancia como Hine Renovables, Fagor Arrasate, 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-->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>TBD<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Relevancia de la AI en la prestaci\u00f3n de Servicios Industriales<\/strong><\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>TBD.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Retos a cubrir dentro de AIDIS:<\/strong><\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p><strong>\"\u00bfC\u00f3mo podemos detectar con suficiente antelaci\u00f3n anomal\u00edas en el comportamiento de las m\u00e1quinas?\"<\/strong><\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>TBD<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p><strong>\"\u00bfC\u00f3mo podemos identificar los equipos que necesitan en un parque de?\"<\/strong><\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>TBD<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading -->\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/h2>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:heading -->\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Reflexiones y Futuro: Mirando Hacia Adelante<\/strong><\/h2>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>TBD.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[60],"tags":[],"post_folder":[],"class_list":["post-6714","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6714","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6714"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6714\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12539,"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6714\/revisions\/12539"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6723"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6714"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6714"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6714"},{"taxonomy":"post_folder","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ii40services.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/post_folder?post=6714"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}