AUTOMOCIÓN CICLO DE VIDA
Calculo del tiempo restante de vida e indice de salud del equipo – MHI & RUL
LA NECESIDAD _
La necesidad principal es establecer una estimación del índice de salud de un equipo industrial y de su vida útil restante, basándose en datos de operación y de las actividades de mantenimiento, incorporando adicionalmente el conocimiento y experiencia acumulados por el usuario en la gestión de los mismos.
Esta información debe reflejarse en una aplicación sencilla y visual centrada en unos KPIs específicos, que ayuden en la toma de decisiones relativas al ciclo de vida de las inversiones en CAPEX.
LAS VENTAJAS _
- Visualización simplificada de “Índice de Salud de Equipo – Relativo” y “Vida Útil Restante” para la evaluación de los equipos
- Información detallada de modos de fallos para la degradación de los equipos a lo largo de su ciclo de vida
- Obtener conocimiento y experiencia en operación a través de las constantes de configuración basadas en modelos de machine learning.
- Evaluación de la influencia real de cada modo de fallo permitiendo ajustar sus constantes para la optimización de la vida util restante
- Incorpora un simulador para simular la evolución futura del equipo a partir de datos operaciones.
LA SOLUCIÓN _
La solución consiste en el desarrollo de la aplicación ASSETLIFE y la adpatación a una planta de producción de vehiculo en una zona robotizada de ensamblaje de chasis
ASSETLIFE __
AssetLife es una aplicación web de apoyo a los responsables de las inversiones en CAPEX y de la adquisición, el mantenimiento, la reposición y la retirada de los equipos de producción industriales, que se apoya en datos actuales para hacer seguimiento del índice de salud y de la vida restante estimada para los mismos, y con ello permitir la toma de decisiones pertinentes para la gestión del ciclo de vida de las inversiones.
Assetlife se alimenta de los datos en tiempo real de operación de los equipos y de la información de actividades de mantenimiento realizadas. Asimismo, AssetLife codifica e incorpora el conocimiento histórico y la experiencia acumulados por los gestores de los equipos para disponer de una visión completa.
A partir de esta información, AssetLife busca establecer unos indicadores KPI que de una manera sencilla y visual, proporcionen información sobre la evolución del estado de salud de los equipos, y permitan priorizar la actuaciones tales como una inversión de reposición sobre aquellos que presentan una esperanza de vida más reducida y precisan una actualización preferente.
Adicionalmente se ha desarrollado un Simulador de Datos como alternativa provisional para la ingestión en tiempo real de los datos de máquina desde los sistemas de MES de la planta.
Este simulador utiliza la base de datos históricos procedentes de la estación para alimentar modelos de IA y replicar la evolución histórica de la estación y su comportamiento.
ii40_Connect
Esta es una aplicación diseñada para un caso de uso específico.
Consulte con nosotros sobre cualquier necesidad que tenga y estudiaremos el caso y su proyecto de forma personalizada
