Aplicación de Servicio: INTELLIGENCE _
_ Herramientas de IA para uso en las Aplicaciones de Servicio
Proporciona las herramientas necesarias para integrar y ejecutar modelos de inteligencia artificial (IA) en las distintas aplicaciones de servicio de ii40_Connect.
Utiliza modelos de IA propios desarrollados por ii40_Connect, y también es capaz de gestionar modelos desarrollados por terceros con completa confidencialidad y protección. Estos pueden desplegarse con un solo clic para su ejecución en edge ii40_Gateway o en el servidor ii40_Cloud.
Alimentados por datos de máquina en tiempo real, estos modelos amplían las capacidades de ii40_Connect, habilitando funciones avanzadas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías y control reforzado mediante algoritmos inteligentes.
Despliegue de Modelos IA (edge & cloud)
Repositorio de Modelos IA
Configuración y Entrenamiento de Modelos IA
Importación Modelos IA de cliente
Recogida de Datasets de operación
Funcionalidades INTELLIGENCE _
_ para crear, entrenar, desplegar modelos de IA en ii40_Connect
DESPLIEGUE de MODELOS
La consola de gestión de modelos de inteligencia artificial centraliza el control del repositorio, y permitiendo también importar de forma segura y confidencial modelos desarrollados por el cliente.
Desde esta interfaz, los modelos pueden desplegarse con un solo clic, ya sea en el ii40_Gateway (para ejecución en el edge y en tiempo real) o en el ii40_Cloud (para análisis con datos históricos).
Además, la plataforma ofrece trazabilidad completa y seguimiento del rendimiento, facilitando una integración ágil, eficiente y alineada con los objetivos operativos.
CONFIGURACIÓN Y ENTRENAMIENTO
Permite configurar y entrenar modelos de IA de forma sencilla. La configuración comienza con la selección del tipo de modelo deseado, la definición de las variables de entrada y la personalización de sus parámetros según el contexto operativo del equipo o proceso industrial. Todo ello se realiza de forma guiada, siguiendo estructuras estandard, y adaptando los modelos a las particularidades del entorno de producción.
Una vez configurado, el modelo puede ser entrenado utilizando datos históricos. El sistema gestiona automáticamente la preparación de los datos, el ajuste de los algoritmos y la validación de resultados, proporcionando métricas de rendimiento y trazabilidad de versiones.
RECOGIDA de DATASETS
Permite capturar datasets directamente desde el edge, recogiendo datos operativos en tiempo real desde los equipos industriales, sin necesidad de configuraciones externas ni integraciones complejas. Esta funcionalidad garantiza que los datos utilizados para entrenar o validar modelos de IA reflejen fielmente las condiciones reales del proceso, mejorando la calidad del análisis y la relevancia de los resultados.
Los datasets recopilados se almacenan automáticamente en un repositorio central seguro y estructurado, desde donde pueden ser etiquetados, versionados y reutilizados para múltiples entrenamientos. Esta capacidad acelera el desarrollo de modelos personalizados, facilita la trazabilidad de los datos utilizados y asegura una base sólida para proyectos de inteligencia artificial industrial.
