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INTELLIGENCE

Modelos predictivos basados en IA integrados en el Gemelo Digital

Aplicación de Servicio INTELLIGENCE __

La aplicación INTELLIGENCE ofrece una plataforma para la implementación de modelos de inteligencia artificial integrado en el Gemelo Digital del equipo, que utiliza los datos de máquina para resolver problemas particulares de cada caso de uso.

Siguiendo comandos simplificados, los usuarios pueden recopilar una base de datos completa, construir el modelo predictivo, entrenarlo con un objetivo particular, y testear su funcionamiento directamente sobre el gemelo digital del equipo.

INTELLIGENCE dispone de distintas funcionalidades para facilitar la implementación y gestión de modelos de AI asi como para 

inteligence 10

Repositorio de modelos entrenados internamente o importados

Despliegue de modelos en Edge & Cloud

Detección de anomalías y mantenimiento predictivo

Modelo de lenguaje LLM para extracción de conocimiento

FUNCIONALIDADES_

_para cubrir un abanico de funcionalidades de postventa

DATA COLLECTION

Implementa la recogida de datos de máquina, con la frecuencia y calidad necesarias para la implementación de modelos de AI

Los sets de datos resultantes se identifican y almacenan en los servidores de manera segura para su uso posterior

DATA COLLECTION 2
Servitización

AI MODEL REPOSITORY & DEPLOYMENT

Ofrece un repositorio de modelos de AI predefinidos para distintos casos de uso de predicción y optimización, y que se ponen a disposición del usuario para su implementación especifica. El despliegue de estos modelos puede realizarse en cloud o en Edge desde el propio listado. Los modelos del repositorio pueden tener diferentes objetivos, diagnostico y detección de anomalías, mantenimiento predictivo, modelos RL de refuerzo, o lenguajes LLM para la obtencion de conocimiento de datos operativos o de estado.

AI MODEL CONFIGURATION & TRAINING

Ofrece un configurador paso a paso asistido para la definición de la estructura del modelo de AI, y para su entrenamiento. Se puede iniciar el entrenamiento de un nuevo modelo o importar un modelo entrenado previamente. Para el entrenamiento pueden utilizarse datos rocogidos directamente de maquina (Edge data collection) o importados  desde otros dispositivos como registradores externos o datasets importados de otras bases de datos.

Servitización

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