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Opérations industrielles connectées

Supervision complète de la ligne de production

ii40_Connect relie les informations métier, qualité et atelier pour offrir une vue contextualisée de chaque ordre, produit, processus et actif.

Une couche MES sur vos systèmes existants

Elle ne remplace pas ce qui fonctionne déjà : elle relie les informations dispersées en un dossier opérationnel cohérent.

ERP et MRP

Ordres, références, matières, lots, planification et contexte client.

Qualité

Métrologie, inspections, tolérances, SPC/Cpk, non-conformités et preuves.

OT et actifs

États, cycles, alarmes, recettes, consignes et variables des automates, capteurs et équipements.

Événements et production

Arrêts, équipes, production, rebuts, retouches et journaux opérateur.

Des données isolées au contexte complet

Le jumeau numérique corrèle chaque unité ou lot avec son ordre, ses matières, paramètres, actifs, événements et contrôles qualité.

  • Traçabilité processus-produit de bout en bout
  • Reconstruction rapide des incidents et réclamations
  • TRS et pertes avec contexte causal
  • Analyse qualité liée au processus réel
  • Maintenance fondée sur l’état et le comportement

Une base de données, plusieurs décisions

Production

Suivez avancement, cadence, micro-arrêts, goulots et écarts par ordre ou équipe.

Qualité

Reliez paramètres critiques, inspections et résultats pour détecter les dérives.

Maintenance

Priorisez les actifs selon les alarmes, l’état, les cycles et l’impact réel.

Amélioration continue

Comparez équipes, produits et conditions pour identifier les meilleures pratiques.

Une expérience appliquée en industrie

Hijos de Juan de Garay

SAP, MES, métrologie et journaux opérateur ont été intégrés dans un dossier par unité avec suivi SPC/Cpk. La reconstruction des réclamations est passée de plus de deux jours à quelques minutes.

Oilgear Towler

Un cockpit Digital Twin pour production, maintenance et énergie a été déployé dans trois usines, avec analyse de cycles, anomalies énergétiques et traçabilité par billette.

La base de données nécessaire à l’IA et aux agents

Les modèles avancés ont besoin de contexte. ii40_Connect relie ordres, produits, recettes, états, qualité et événements pour détecter les anomalies, expliquer les causes et recommander des actions.

  • Détection d’anomalies de cycle et processus
  • Prédiction qualité et maintenance
  • Recherche contextuelle et copilotes
  • Agents de priorisation des incidents

Faites de votre ligne une source commune de vérité opérationnelle

Commencez par une ligne et un cas de valeur concret en réutilisant vos systèmes actuels.