ERP und MRP
Aufträge, Referenzen, Materialien, Chargen, Planung und Kundenkontext.
Vernetzte Fertigungsabläufe
Umfassendes Monitoring der Produktionslinie
ii40_Connect verbindet Geschäfts-, Qualitäts- und Shopfloor-Daten zu einer kontextbezogenen Sicht auf Auftrag, Produkt, Prozess und Anlage.
Eine MES-Schicht über bestehenden Systemen
Bestehende Systeme werden nicht ersetzt. Verteilte Informationen werden zu einem kohärenten Betriebsdatensatz verbunden.
Qualität
Messtechnik, Prüfungen, Toleranzen, SPC/Cpk, Abweichungen und Nachweise.
OT und Anlagen
Zustände, Zyklen, Alarme, Rezepte, Sollwerte und Variablen aus SPS, Sensoren und Maschinen.
Ereignisse und Produktion
Stillstände, Schichten, Mengen, Ausschuss, Nacharbeit und Bedienerprotokolle.
Von isolierten Daten zum vollständigen Kontext
Der digitale Zwilling verknüpft jede Einheit oder Charge mit Auftrag, Material, Prozessparametern, Anlagen, Ereignissen und Qualitätsprüfungen.
- Durchgängige Prozess- und Produktrückverfolgbarkeit
- Schnelle Rekonstruktion von Vorfällen und Reklamationen
- OEE und Verluste mit Ursachenkontext
- Qualitätsanalyse am realen Prozess
- Zustands- und verhaltensbasierte Wartung
Eine Datengrundlage, viele Entscheidungen
Produktion
Fortschritt, Takt, Mikrostopps, Engpässe und Abweichungen je Auftrag oder Schicht.
Qualität
Kritische Parameter, Prüfungen und Ergebnisse verknüpfen, um Drift zu erkennen.
Instandhaltung
Anlagen anhand von Alarmen, Zustand, Zyklen und Produktionswirkung priorisieren.
Kontinuierliche Verbesserung
Schichten, Produkte und Bedingungen vergleichen und wiederholbare Muster erkennen.
Praxiserfahrung aus industriellen Umgebungen
Hijos de Juan de Garay
SAP, MES, Messtechnik und Bedienerprotokolle wurden zu einem Datensatz je Einheit mit SPC/Cpk-Monitoring verbunden. Die Reklamationsanalyse sank von über zwei Tagen auf Minuten.
Oilgear Towler
Ein Digital-Twin-Cockpit für Produktion, Wartung und Energie wurde in drei Werken eingesetzt – mit Zyklusanalyse, Energieanomalien und Rückverfolgbarkeit je Bolzen.
Die Datengrundlage für KI-Modelle und Agenten
Fortgeschrittene Modelle benötigen Kontext. ii40_Connect verknüpft Aufträge, Produkte, Rezepte, Zustände, Qualität und Ereignisse, um Anomalien zu erkennen, Ursachen zu erklären und Maßnahmen vorzuschlagen.
- Zyklus- und Prozessanomalien
- Qualitäts- und Wartungsprognosen
- Kontextsuche und operative Copiloten
- Agenten zur Priorisierung von Vorfällen
Machen Sie Ihre Linie zur gemeinsamen operativen Datenquelle
Starten Sie mit einer Linie und einem konkreten Wertbeitrag auf Basis Ihrer vorhandenen Systeme.